目的探讨慢性心力衰竭（CHF）合并衰弱患者的影响因素，并据此构建预测模型。方法选取2022年12月至2025年1月该院收治的CHF患者198例，根据衰弱情况分为非衰弱组（127例）和衰弱组（71例），收集2组患者临床资料，采用单因素及多因素回归分析CHF患者合并衰弱的危险因素，构建预测模型，并分析其效能。结果198例患者中合并衰弱71例（35.86%），平均Fried衰弱表型量表评分（4.03±0.48）分；2组患者年龄、心功能分级、合并疾病数量、贫血、营养风险、睡眠质量、社会支持、抑郁比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）；年龄大于或等于70岁、心功能分级Ⅲ~Ⅳ级、合并疾病数量大于或等于3种、存在营养风险、睡眠质量差、社会支持处于低水平、抑郁均为CHF患者衰弱的危险因素（优势比=2.469、3.059、2.323、2.067、1.933、2.028、2.102，P＜0.001、＜0.001、0.002、0.001、＜0.001、＜0.001、0.001）；Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ 2=5.032，P=0.745，回归方程拟合度较好；预测模型预测CHF患者衰弱的受试者工作特征曲线下面积为0.935（95%可信区间0.895~0.975，P＜0.05），具有良好的预测效能。结论CHF患者衰弱发生率较高，且与多种因素有关，预测模型可准确预测CHF患者衰弱情况，具有良好的应用价值，可为临床医生实施针对性干预措施提供参考依据。