目的探讨基于CT数据的人工智能三维术前规划系统（AIHIP）在直接前入路（DAA）全髋关节置换术（THA）中的准确性及影响。方法选取2020年5月至2021年5月江苏省中医院拟行初次生物型THA治疗的54例患者作为研究对象。所有患者术前均接受AIHIP系统方案设计，比较术前规划假体型号和术中实际使用假体型号的差异，手术前后双下肢长度差值和双侧联合偏心距差值、双侧股骨偏心距差值，以评估该系统的准确性。进一步分析性别、身体质量指数（BMI）及髋关节发育不良（DDH）对AIHIP系统准确性的影响。结果AIHIP术前规划系统在DAA入路THA中预测髋臼杯完全匹配率为81.5%（44/54），相差±1号内为100.0%(54/54)。股骨柄完全匹配率为77.8%（42/54），相差±1号内为98.1%(53/54)。手术前后联合偏心距差值、双下肢长度差值比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。术后双侧股骨偏心距差值呈现正态分布，88.9%（48/54），误差在±3 mm以内，误差超过±5 mm以上仅有3.7%（2/54）。性别、BMI在髋臼杯及股骨柄匹配率方面比较，差异均无统计学意义（P>0.05）；而DDH组髋臼杯完全匹配率［65.0%（13/20）］明显低于非DDH组［91.2%（31/34）］，差异有统计学意义（P<0.05）。结论AIHIP系统能为术者植入假体位置和型号的预测提供参考，而DDH会影响AIHIP系统髋臼侧假体位置和型号预测的准确性。