目的探讨脓毒症患者的死亡危险因素，并为临床医生提供可行的预后预测依据。方法对2020年1月至2023年12月该院确诊的203例脓毒症患者的临床资料进行整理分析，根据患者的生存状态分为存活组（156例）和死亡组（47例），将合并基础疾病数量、性别、年龄，以及入院后首次血乳酸值、降钙素原值、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分、血浆清蛋白值进行单因素分析，选取差异有统计学意义的因素进行二元logistic回归模型分析，评估其对脓毒症死亡的独立预测作用，最后通过受试者工作特征曲线（ROC）评估回归模型预测脓毒症患者死亡的效能。结果2组患者合并基础疾病数量、年龄大于或等于60岁，以及入院后首次SOFA评分、血乳酸值、血浆清蛋白小于25 g/L比较，差异均有统计学意义（P<0.05）；入院后首次降钙素原值、性别比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。合并基础疾病数量、年龄大于或等于60岁，以及入院后首次SOFA评分、血乳酸值、清蛋白小于25 g/L是脓毒症患者死亡的独立危险因素，差异均有统计学意义（优势比=1.512、5.326、1.193、1.178、0.397，95%可信区间1.121～2.041、1.330～21.326、1.043～1.365、1.014～1.370、0.180～0.876，P=0.007、0.018、0.010、0.033、0.022）；回归模型预测脓毒症患者死亡的效能较好（ROC曲线下面积为0.789），SOFA评分预测患者死亡的最佳截断值为4.5分，灵敏度为72.3%，特异度为69.2%；血乳酸的最佳截断值为3.21 mmol/L，灵敏度为46.8%，特异度为84.6%。结论脓毒症患者的预后受多种因素共同影响，其中合并基础疾病数量较多、入院时SOFA评分较高（＞4.5分）、首次血乳酸值升高（≥3.21 mmol/L）、低清蛋白血症（＜25 g/L）、年龄大于或等于60岁均为影响患者死亡的独立危险因素。