四川省成都市卫生健康委员会基金项目(2021401;2022083);成都医学院科学研究机构开放课题项目(23LHZY18)
目的探索中国中老年人群共病流行情况及潜在模式,并分析相关影响因素,为共病防治措施的提出及机制研究奠定基础。方法利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据,以45岁及以上中老年人8 056例作为研究对象,主要研究变量包括14种慢性疾病患病情况及人口学特征、行为生活方式等相关因素。采用潜在类别分析(LCA)模型探索共病模式,并通过多项logistic回归模型分析不同共病模式的特征及相关因素。结果8 056例中老年人14种慢性病共病率为84.55%(6 811/8 056),LCA模型发现3类共病模式:消化系统疾病和关节炎(风湿病)高风险-哮喘低风险(类别1)、慢性肺病和心脏病发作高风险-记忆相关疾病和脑卒中低风险(类别2)、高血压和血脂异常高风险-慢性肺病低风险(类别3)。随着年龄增长类别2、3患病风险随之增加,而合格的运动量能降低其风险;居住在农村地区降低了类别3的患病风险;不参与智力活动的女性类别2、3的患病风险同时升高,具有本科及以上学历的女性类别3的患病风险更高。结论中老年人共病模式多以2种或3种疾病的共存为主,存在3种不同特征的共病模式,且女性共病率高于男性。年龄、居住地、运动、参与智力活动等与共病模式相关。
严欢 ,李琪 ,蒋昊林 ,蒋炬希 ,陈卫中 ,黄坪 △.基于LCA模型探索中老年人慢病共病模式及其相关因素[J].现代医药卫生,2026,42(02):337-342