目的探讨人工智能（AI）辅助半自动分割软件在经肝动脉化疗栓塞（TACE）术后肝脏恶性肿瘤病灶分割中的应用效果。方法收集2022年3—12月湖北省中医院接受TACE术后肝脏恶性肿瘤患者37例，采用手动和半自动分割方法对患者平扫及增强CT图像数据进行重复测量，利用组内相关系数（ICC）、95%置信区间（CI）评价肿瘤病灶最长径和体积测量在观察者内及观察者间一致性和变异度。结果37例肿瘤病灶最长径主要分布在50 mm以下(占81.08%),体积大部分在50 mm 3以下(占72.97%)，肝脏左右叶肿瘤病灶分布较为均衡。肿瘤病灶最长径手动、半自动测量的观察者内95%CI分别为——1.12~1.13、—1.43~0.89，ICC分别为0.921、0.986；而观察者间95%CI分别为—1.05~1.21、—1.33~0.80，ICC分别为0.801、0.883。肿瘤病灶体积手动、半自动测量的观察者内95%CI分别为—40.34~30.20、—8.03~8.93，ICC分别为0.914、0.963；而观察者间95%CI分别为—56.22~54.66、—28.08~31.27，ICC分别为0.843、0.905。单个肿瘤病灶手动测量耗时（26.77±5.04）s，而半自动测量耗时（6.62±2.95）s，二者比较，差异有统计学意义（t=—24.88，P<0.01）。结论AI辅助半自动分割软件在TACE术后肝脏恶性肿瘤病灶分割中展现出良好的观察者内及观察者间一致性，并显著缩短了操作时间。