目的探讨吸烟行为与常见精神障碍之间的因果关系。方法基于全基因组关联研究数据，采用孟德尔随机化（MR）分析评估吸烟行为与常见精神障碍的因果关系。该研究以吸烟行为（包括开始吸烟、吸烟时间及每天吸烟量）为暴露因素，常见精神障碍（包括精神分裂症、双相障碍和重型抑郁障碍）为结局因素，与吸烟行为显著相关的SNPs作为工具变量，以逆方差加权法为主要分析方法，并采用加权中位数法、MR-Egger回归、简单模式法和加权模式法等方法进行质量控制，使用留一法、异质性检验、水平基因多效性检验来验证结果的稳定性和可靠性。结果MR分析结果显示，开始吸烟增加精神分裂症（OR=1.51,95％CI 1.25~1.84,P<0.01）、双相情感障碍（OR=1.45,95％CI 1.22~1.73,P<0.01）、重型抑郁障碍（OR=1.39,95％CI 1.22~1.57,P<0.01）发病风险。MR-Egger截距检验表明结果不存在水平多效性，留一法分析支持结果的稳健性。反向MR分析结果显示精神分裂症增加开始吸烟、吸烟时间、每天吸烟量、行为的风险，重型抑郁障碍增加开始吸烟风险（P<0.05）。结论开始吸烟会增加精神分裂症、双相情感障碍和重型抑郁障碍的发病风险，而精神分裂症和重型抑郁障碍亦提高个体吸烟的可能性。控制吸烟行为有助于降低精神障碍风险。