目的构建腹腔镜下子宫切除术后并发下肢深静脉血栓形成（DVT）的风险预测决策树模型，并验证其预测效能。方法回顾性分析2018年1月至2023年7月在该院行腹腔镜下子宫切除术的738例患者的临床资料，按照患者术后并发下肢DVT情况分为DVT组和非DVT组，探讨腹腔镜下子宫切除术后并发下肢DVT的影响因素。按照7︰3比例将738例患者随机分为训练集（n＝517）和测试集（n＝221），基于训练集数据构建决策树模型，基于测试集数据验证决策树模型的预测效能。绘制受试者操作特征（ROC）曲线分析决策树模型、Caprini评分、G-Caprini模型对腹腔镜下子宫切除术后并发下肢DVT的预测效能。结果腹腔镜下子宫切除术后下肢DVT发生率为12.20%（90/738）；年龄＞60岁、糖尿病史、全身麻醉、手术时间≥2 h、下肢静脉穿刺次数≥5次/天、术中气腹压力＞15 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）、术后活动时间＜3 h/d、术前血小板计数＞300×10 9 L -1、术前D-二聚体（D-D）＞0.5 mg/L均为并发下肢DVT的危险因素（P＜0.05）；基于训练集数据，建立了包含术前D-D水平、术前血小板计数、术后活动时间、全身麻醉、术中气腹压力、手术时间在内的腹腔镜下子宫切除术后并发下肢DVT的决策树风险预测模型，共7条分类规则和4类高危人群，术前D-D水平是该模型的首要影响因素。决策树模型预测腹腔镜下子宫切除术后并发下肢DVT的灵敏度、特异度、曲线下面积（AUC）分别为85.19%、82.99%、0.876，其中AUC高于Caprini评分、G-Caprini模型（P＜0.05）。结论腹腔镜下子宫切除术后并发下肢DVT的风险预测决策树模型包含6个变量，分别为术前D-D水平＞0.5 mg/L、术前血小板计数＞300×10 9 L -1、术后活动时间＜3 h/d、全身麻醉、术中气腹压力＞15 mmHg、手术时间≥2 h，其中术前D-D水平是首要影响因素，该模型具有良好的准确度和预测效能，可为临床筛选下肢DVT的高危患者提供参考依据。