目的建立适用于临床甘露醇腺嘌呤磷酸二氢钠(MAP)洗涤红细胞在常规用血期的精准预测模型，为临床提供充足、及时、新鲜的血液。方法收集2010—2018年深圳市血液中心洗涤红细胞4种血型月用量数据，采用 Python3.12语言分别对4种血型进行分析并建立最佳时间序列拟合模型，预测2019年MAP洗涤红细胞用量并验证模型预测效果。结果A型洗涤红细胞用量的最佳时间序列拟合模型为季节性自回归积分移动平均模型（SARIMA模型）(2,1,1)(0,1,2)12；B型洗涤红细胞用量为SARIMA(2,1,2)(2,1,1)12；O型洗涤红细胞用量为SARIMA(2,1,1)(2,1,1)12；AB型洗涤红细胞用量为SARIMA(2,1,1)(2,1,1)12。预测值与实际值比较，预测值均在95%可信区间（95%CI）内，平均相对误差小，A型、B型、O型、AB型分别为－0.051%、－0.084%、－0.005%、－0.077%，预测精度高，结果可靠。结论在常规用血期用SARIMA模型预测需求量准确可靠，能在短中期内对血站制备库存起到很好的指导作用。