目的探讨清远市气温变化与呼吸系统疾病死亡风险之间的关系，为当地公共卫生策略制定提供科学依据。 方法选取2018年1月1日至2022年12月31日清远市呼吸系统疾病死亡数据及气象资料，采用分布式滞后非线性模型量化温度与呼吸系统疾病死亡的相关性。 结果Spearman相关分析显示，温度与NO2、PM10呈明显负相关（P＜0.05）；PM10与气压、风速呈正相关（P＜0.05）；风速与SO2、PM2.5呈正相关（P＜0.05）。日均温度对呼吸系统疾病的死亡风险呈“U”型，气温与死亡有关联性（P＜0.05）。极端低气温对呼吸系统疾病最大健康效应出现在第3天，相对地危险度（RR）值为1.04［95%可信区间（95%CI） 0.99~1.10］。极端高温对呼吸系统疾病最大健康效应出现在第1天,RR值为1.12(95%CI 1.01~1.25)。在极端低温时，呼吸系统疾病死亡健康效应呈现滞后性,在暴露14 d后达到最大健康效应，RR值为1.032(95%CI 1.015~1.049)。在极端高温时,呼吸系统疾病死亡呈急性健康效应,在暴露7 d后达到最大健康效应，RR值为1.043(95%CI 1.019~1.259)。结论气温变化尤其是极端气温显著影响清远市呼吸系统疾病死亡风险，具有滞后性和累积效应。建议加强高温和低温天气的健康预警，提高居民防护意识，完善公共卫生策略，以降低气温相关健康风险。