目的构建重症颅脑损伤患者阵发性交感神经过度兴奋综合征（PSH）风险预测模型并进行验证。方法回顾性分析2021年1月至2024年5月该院重症监护室收治的161例重症颅脑损伤患者的临床资料，分为建模组（113例）和验证组（48例），建模组根据是否发生PSH分为发生组（31例）和未发生组（82例）。采用logistic回归模型分析重症颅脑损伤患者发生PSH的影响因素，并构建风险预测模型。采用受试者工作特征曲线与Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能与拟合优度。结果建模组患者中发生PSH 31例。发生率为27.43%，验证组患者中发生PSH 14例，发生率为29.17%。Logistic回归模型分析：高收缩压、气管切开、早期发热、间脑出血、脑积液是重症颅脑损伤患者发生PSH的危险因素，差异均有统计学意义（P＜0.05）。PSH预测模型为Y（P）=－11.529+1.067×收缩压+1.142×气管切开+1.275×早期发热+1.144×间脑出血+2.011×脑积液。建模组预测PSH的ROC曲线下面积为0.869，差异有统计学意义（95%可信区间：0.733～0.972，P＜0.001），约登指数为0.651，灵敏度为0.892，特异度为0.759。验证组预测PSH的ROC曲线下面积为0.815，差异有统计学意义（95%可信区间0.634～0.912，P＜0.001），模型灵敏度为0.815，特异度为0.693。结论高收缩压、气管切开、早期发热、间脑出血、脑积液是重症颅脑损伤患者发生PSH的危险因素，构建的重症颅脑损伤患者PSH风险预测模型具有良好准确度，可筛选出PSH高风险人群。