目的通过网络药理学探究天麻在降血压方面的潜在机制。方法从Disgenet和GeneCards数据库获取原发性高血压的靶点，天麻成分的靶点来自BATMAN-TCM数据库；通过筛选疾病靶点和药物成分靶点的交集，确定候选“药物-疾病”靶点；利用ExpressAnalyst网站进行基因本体富集分析，并采用WebGestalt进行京都基因与基因组百科全书富集分析，筛选前10位信号通路。使用STRING数据库构建蛋白质相互作用网络，并通过Cytohubba筛选前10个关键靶点。借助Cytoscape软件构建“药物-成分-靶点-疾病”和“成分-靶点-通路”网络图。结果共筛选出原发性高血压的疾病靶点207个，筛选出天麻的活性成分14种，其中8种成分能调控原发性高血压的27个疾病靶点。这些靶点主要富集在昼夜节律、血管收缩、细胞钙离子稳态、节律性等生物进程中；涉及的分子功能包括核受体活性、细胞因子活性和激素活性等；靶点分布的细胞组分主要为胞质外区域。信号通路包括长寿信号通路、恰加斯病信号通路、神经活性配体-受体互作信号通路、白细胞介素-17炎性信号通路等。天麻的主要活性成分，如4-羟基苄胺、北豆根碱、蔗糖、间羟基苯甲酸、γ-谷甾醇通过调控TNF、PPARG、INS、ADIPOQ、NFKB1、MMP9、SERPINE1、IFNG 8个关键靶点，影响前10个关键信号通路，从而调控原发性高血压。结论天麻作为一种传统中药降压机制，涉及了多成分、多靶点和多通路的网络调控。