目的利用监测、流行病学和最终结果（SEER）数据库分析鼻咽癌患者的独立预后因素，建立并验证预后预测模型，以评估患者预后并为个体化治疗提供依据。方法回顾性检索SEER数据库中2010-2018年诊断为鼻咽癌患者的病历信息，以7∶3比例分为SEER训练集和SEER验证集，比较SEER训练集和SEER验证集患者基线特征，通过单因素及多因素Cox比例风险回归模型确定鼻咽癌患者独立预后因素，使用R语言构建鼻咽癌患者1、3、5年总生存期（OS）可视化列线图，预测患者1、3、5年死亡风险，使用一致性指数（C-index）、受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线对模型的预测能力进行验证。结果共纳入1 602例鼻咽癌患者。患者年龄、婚姻状况、临床分期、M分期、放疗情况是OS的独立预后因素（P＜0.05）。根据得到的独立预后因素构建鼻咽癌患者OS列线图。SEER训练集中的C-index为0.717，1、3、5年生存率的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.772、0.760、0.758；SEER验证集中的C-index为0.748，1、3、5年生存率的AUC分别为0.805、0.767、0.744。校准曲线与标准参考曲线重叠较多。结论基于SEER数据库建立的预测模型能较好地预测鼻咽癌患者预后。