[摘 要] 目的 探讨近10年来人工智能用于心脏骤停领域的研究趋势。方法 通过检索科学网数据 库获取人工智能用于心脏骤停领域的相关文献,对文献进行筛选后采用Bibliometrix软件对发文量、引文量、关 键词等进行分析。结果 共纳入278篇文章。近10年人工智能用于心脏骤停领域的相关研究呈迅速增长趋 势,年增长率为52.6%。发文量排前3位的国家分别为美国[27.5%(79/287)]、中国[12.5%(36/287)]、韩国 [12.5%(36/287)]。发文量排前3位的机构分别为首尔大学[10.5%(30/287)]、匹兹堡大学[8.7%(25/ 287)]、台北医学大学[8.4%(24/287)]。Resuscitation 是刊载相关文献量排名第一的期刊。关键词排名前3 者分别为cardiopulmonary-resuscitation[6.4%(51/803)]、cardiac-arrest[6.1%(49/803)]、survival[5.6%(45/ 803)]。关键词聚类分别为人工智能与心脏骤停后急救、人工智能与心脏骤停发生的预测模型、不同心脏骤停 相关人工智能模型的比较、人工智能与心脏骤停治疗及预后方面4类。结论 人工智能在心脏骤停的急救、预 测、治疗、效果评估等多方面得到了广泛研究,未来人工智能用于心脏骤停领域仍是研究热点。