目的探讨鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的因素，建立、验证对应的风险预警Nomogram模型。方法回顾性分析2019年7月至2023年7月该院接诊的240例鼻息肉患者的临床资料，根据术后1年是否复发分为发生组、未发生组。比较2组患者一般资料，采用多因素logistic回归模型分析鼻内镜手术后复发的影响因素，建立对应的回归方程及风险预警Nomogram模型；采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校正曲线、决策曲线评估模型的预测准确性、校准度及临床适用性。另回顾性分析2023年8月至2024年8月该院接诊的60例鼻息肉患者的临床资料，进行风险预警Nomogram模型的外部验证。结果术后1年，240例鼻息肉患者中复发率为21.67%；多因素logistic回归模型显示，合并变应性鼻炎［比值比(OR)=2.031，95%可信区间(95%CI) 1.304~3.166］、多发性鼻息肉(OR=1.655，95%CI 1.006~2.722)、Lund-Mackay CT评分(OR=2.321，95%CI 1.430~3.767)、外周血嗜酸性粒细胞(EOS)计数(OR=2.303，95%CI 1.241~4.274)、术后感染(OR=2.106，95%CI 1.356~3.271)是鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的危险因素(P＜0.05)；建立logistic回归方程：Y=-15.309＋0.709X1＋0.504X2＋0.842X3＋0.834X4＋0.745X5，基于logistic回归分析结构建立鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的风险预警Nomogram模型；ROC曲线显示，模型预测鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的曲线下面积(AUC)为0.965，灵敏度为90.38%，特异度为94.68%；Hosmer-Lemeshow检验显示，模型预测鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的概率与实际概率的校正曲线比较，差异无统计学意义(χ 2=0.415，P=0.342)；决策曲线显示，模型在风险阈值0.05~0.73及0.77~0.82内获取临床净收益。外部验证中ROC曲线显示，风险预警Nomogram模型预测验证集鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的AUC为0.904，灵敏度为85.71%，特异度为97.83%；Hosmer-Lemeshow检验显示，风险预警Nomogram模型预测验证集鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的概率与实际概率的校正曲线比较，差异无统计学意义(χ 2=0.325，P=0.409)；决策曲线显示，该风险预测模型在风险阈值0.05~0.72及0.91~0.95内获取临床净收益。结论鼻息肉患者鼻内镜手术后复发的危险因素包括合并变应性鼻炎、多发性鼻息肉、Lund-Mackay CT评分、外周血EOS计数、术后感染，对应的风险预警Nomogram模型经验证具有良好的临床效能。