急性冠状动脉（冠脉）综合征患者并发不良心血管事件会严重影响其预后。近年来，人工智能和大数据在医学领域的发展为该类人群的风险预测提供了新思路，目前，已有多种机器学习预测模型用于预测急性冠脉综合征患者的各类不良心血管事件。该文对机器学习预测模型的研究与应用现状进行了综述，并分析了模型的构建方法、数据来源和特点、模型验证方法和危险因素，为患者风险评估、早期预防与预后评估提供参考依据。